Django 6 का अंतर्निहित कार्य ढांचा: परीक्षण के बाद मेरी पहली धारणा

28 सितंबर 2025

जब मैंने पहली बार सुना कि Django 6 को एक मूल कार्य ढांचा मिल रहा है, तो मैं स्वीकार करूंगा कि मैं संशयवादी था। Celery कॉन्फ़िगरेशन के साथ वर्षों तक कुश्ती करने, Redis/RabbitMQ सेटअप से निपटने और रहस्यमय कार्यकर्ता मुद्दों को डिबग करने के बाद, कुछ सरल होने का वादा लगभग सच होने के लिए बहुत अच्छा लगा। लेकिन पिछले सप्ताह नए ढांचे में गोता लगाने के बाद, मैं यह देखने लगा हूं कि यह Django पारिस्थितिकी तंत्र में कहां फिट बैठता है - और कहां नहीं।

Django का नया कार्य ढांचा वास्तव में क्या है?

नया कार्य ढांचा, जो Django 6.0 की अल्फा रिलीज़ में उतरा, Django के पृष्ठभूमि कार्य को संभालने के तरीके में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। पहली बार, Django कार्यों को परिभाषित और कतारबद्ध करने का एक अंतर्निहित तरीका प्रदान करता है जिन्हें HTTP अनुरोध-प्रतिक्रिया चक्र के बाहर चलाने की आवश्यकता होती है।

अवधारणा खूबसूरती से सरल है। यहाँ मूल पैटर्न है जिसका मैं उपयोग कर रहा हूँ:

from django.core.mail import send_mail
from django.tasks import task

@task
def email_users(emails, subject, message):
    return send_mail(subject, message, None, emails)

एक बार जब आप एक कार्य को परिभाषित कर लेते हैं, तो उसे कतारबद्ध करना सीधा होता है:

email_users.enqueue(
    emails=["[email protected]"],
    subject="You have a message",
    message="Hello there!",
)

मुझे तुरंत जो बात खटकी, वह यह थी कि Celery को स्थापित करने की तुलना में यह कितना स्वाभाविक लगता है। एक अलग Celery ऐप बनाने, ब्रोकरों को कॉन्फ़िगर करने या जटिल धारावाहिकरण सेटिंग्स को प्रबंधित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। यह सिर्फ काम करता है - ठीक है, कुछ हद तक।

पकड़: आपको अभी भी कार्यकर्ताओं की आवश्यकता है

यहाँ चीजें दिलचस्प हो जाती हैं (और कुछ के लिए संभावित रूप से निराशाजनक)। Django का कार्य ढांचा कार्य निर्माण और कतारबद्धता को संभालता है, लेकिन यह जानबूझकर एक कार्यकर्ता तंत्र प्रदान नहीं करता है। इसका मतलब है कि आपको अपने कार्यों को वास्तव में निष्पादित करने के लिए अभी भी बाहरी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है।

इस रिलीज़ में शामिल दो अंतर्निहित बैकएंड मुख्य रूप से विकास और परीक्षण के लिए अभिप्रेत हैं। उत्पादन में, आपको अपना स्वयं का कार्यकर्ता समाधान लागू करने या मौजूदा कार्य प्रसंस्करण प्रणालियों के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता होगी। यह डिज़ाइन निर्णय समझ में आता है जब आप इसके बारे में सोचते हैं - Django हर बुनियादी ढांचे की समस्या को हल करने की कोशिश करने के बजाय एक वेब ढांचा होने पर केंद्रित रहता है।

Celery से तुलना करना: सेब और संतरे?

हर कोई जो सवाल पूछ रहा है वह यह है कि क्या यह Celery को बदल सकता है। दोनों का बड़े पैमाने पर परीक्षण करने के बाद, मुझे लगता है कि उत्तर एक साधारण हाँ या ना से अधिक सूक्ष्म है।

Celery जटिल वितरित कार्य प्रसंस्करण के लिए हेवीवेट चैंपियन बना हुआ है। यह जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है:

एकाधिक ब्रोकर बैकएंड (Redis, RabbitMQ, आदि)
परिष्कृत रूटिंग और प्राथमिकता प्रणाली
घातीय बैकऑफ़ के साथ अंतर्निहित पुनः प्रयास तंत्र
कार्य श्रृंखलन और वर्कफ़्लो
व्यापक निगरानी उपकरण

दूसरी ओर, Django का कार्य ढांचा एक पूर्ण समाधान की तुलना में एक नींव की तरह अधिक महसूस होता है। यह सरल उपयोग के मामलों के लिए एकदम सही है जहां आप पूर्ण Celery सेटअप के ओवरहेड के बिना ईमेल भेजने या अपलोड संसाधित करने जैसे बुनियादी काम को ऑफ़लोड करना चाहते हैं।

"CMS या ई-कॉमर्स सिस्टम जैसे जटिल अनुप्रयोगों के लिए, Celery पृष्ठभूमि कार्यों के लिए एकदम सही विकल्प बना हुआ है। हो सकता है कि कॉन्फ़िगरेशन सरल विकल्पों की तुलना में अधिक जटिल हो, लेकिन आपकी परियोजना भविष्य में अधिक शक्तिशाली हो जाएगी।"

एक हालिया तुलना का यह उद्धरण मेरे अनुभव के साथ प्रतिध्वनित होता है। मेरी व्यक्तिगत परियोजनाओं और छोटे ग्राहक कार्य के लिए, Django का कार्य ढांचा मेरा गो-टू बनता जा रहा है। लेकिन उच्च-मात्रा प्रसंस्करण आवश्यकताओं वाले उद्यम अनुप्रयोगों के लिए? Celery कहीं नहीं जा रहा है।

मेरा परीक्षण सेटअप और प्रारंभिक निष्कर्ष

मैं कुछ सामान्य परिदृश्यों के साथ ढांचे का परीक्षण कर रहा हूं:

ईमेल सूचनाएं

ऊपर दिया गया ईमेल उदाहरण मेरे विकास परिवेश में त्रुटिहीन रूप से काम कर रहा है। तत्काल बैकएंड कार्यों को सिंक्रोनस रूप से संसाधित करता है, जो परीक्षण के लिए एकदम सही है।

डेटा प्रोसेसिंग

मैंने CSV प्रसंस्करण और रिपोर्ट पीढ़ी के लिए कार्य बनाए। डेकोरेटर सिंटैक्स मौजूदा कार्यों को परिवर्तित करना आसान बनाता है:

@task
def process_user_data(user_id):
    # Heavy processing logic here
    pass

अनुसूचित रखरखाव

जबकि Django के ढांचे में Celery बीट जैसी शेड्यूलिंग शामिल नहीं है, मैं क्रोन जॉब्स के साथ प्रयोग कर रहा हूं जो विशिष्ट अंतराल पर कार्यों को कतारबद्ध करते हैं।

कॉन्फ़िगरेशन और बैकएंड विकल्प

कॉन्फ़िगरेशन आपके Django सेटिंग्स फ़ाइल में TASKS सेटिंग के माध्यम से होता है। ढांचा एक्स्टेंसिबल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि हम जल्द ही Redis, डेटाबेस कतारों और AWS SQS जैसी क्लाउड सेवाओं के लिए समुदाय द्वारा विकसित बैकएंड देखेंगे।

मैं जिस चीज की सराहना करता हूं वह है लचीलापन - आप किसी विशिष्ट बुनियादी ढांचे की पसंद में बंद नहीं हैं। यह समझदार डिफ़ॉल्ट प्रदान करने और अनुकूलन की अनुमति देने के Django के दर्शन के साथ अच्छी तरह से संरेखित होता है।

Django डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक निष्कर्ष

एक सप्ताह के प्रयोग के बाद, यहाँ मेरी सलाह है:

Django कार्यों का उपयोग कब करें

सरल ईमेल भेजना और सूचनाएं
बुनियादी फ़ाइल प्रसंस्करण और अपलोड
हल्का डेटा परिवर्तन
विकास और परीक्षण वातावरण
परियोजनाएं जहां आप अतिरिक्त बुनियादी ढांचे से बचना चाहते हैं

Celery के साथ कब चिपके रहें

उच्च-मात्रा कार्य प्रसंस्करण
जटिल वर्कफ़्लो और कार्य निर्भरताएँ
कार्य निगरानी और प्रबंधन UI की आवश्यकता
एकाधिक सर्वरों पर वितरित प्रसंस्करण
मिशन-महत्वपूर्ण पृष्ठभूमि कार्य जिन्हें गारंटीड डिलीवरी की आवश्यकता होती है

प्रवासन रणनीति

यदि आप वर्तमान में Celery का उपयोग कर रहे हैं और स्विच करने पर विचार कर रहे हैं, तो मैं छोटे से शुरुआत करने की सलाह दूंगा। अपने सबसे सरल पृष्ठभूमि कार्यों की पहचान करें और उन्हें पहले माइग्रेट करें। जटिल वर्कफ़्लो के लिए Celery को बनाए रखें, जबकि आप यह मूल्यांकन करते हैं कि क्या Django का ढांचा आपकी आवश्यकताओं को पूरा करता है।

आगे देखना

Django 6 में एक मूल कार्य ढांचे का परिचय एक प्राकृतिक विकास जैसा लगता है। यह उन डेवलपर्स के लिए एक अंतर भरता है जिन्हें एक पूर्ण कार्य कतार प्रणाली की जटिलता के बिना बुनियादी पृष्ठभूमि प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। जबकि यह जटिल उपयोग के मामलों के लिए Celery को प्रतिस्थापित नहीं करेगा, यह एक स्वागत योग्य जोड़ है जो कई Django परियोजनाओं को सरल करेगा।

मैं यह देखने के लिए विशेष रूप से उत्साहित हूं कि समुदाय इस नींव के शीर्ष पर क्या बनाता है। एक्स्टेंसिबल बैकएंड सिस्टम का मतलब है कि हम संभवतः ऐसे अभिनव समाधान देखेंगे जो Django की सरलता और Celery की शक्ति के बीच के अंतर को पाटते हैं।

अभी के लिए, मैं सामान्य कॉन्फ़िगरेशन सिरदर्द के बिना अपनी Django परियोजनाओं में पृष्ठभूमि कार्यों को जोड़ने की सादगी का आनंद ले रहा हूं। कभी-कभी, कम वास्तव में अधिक होता है।...